Dra. Carol Rivero y Mag. Patricia Escobar participaron de la V Semana de la Formación Universitaria de la RPU

6/7/2026

La V Semana de la Formación Universitaria 2026 se llevó a cabo en modalidad virtual del 6 al 10 de julio, organizada por la Red Peruana de Universidades (RPU). En esta edición del evento, se contó con la participación de dos docentes del Departamento Académico de Educación.

Entre ellas, la Dra. Carol Rivero Panaqué, profesora principal y directora del CISE PUCP, formó parte de la conferencia titulada “Competencias digitales docentes: marco de diagnóstico y rutas de desarrollo para el docente universitario”. Compartió el panel junto a la Dra. Paula Aguirre Aparicio, vicerrectora de Inteligencia Digital de la PUC de Chile, y al Dr. Lindon Vela Meléndez, miembro del grupo de Investigación GRISE de la Universidad Nacional Pedro Ruíz Gallo.

A lo largo de la sesión, los especialistas analizaron lo que implica ser un docente universitario digitalmente competente en la actualidad, conversaron sobre el diagnóstico de estas competencias y examinaron las diversas rutas orientadas al desarrollo y acompañamiento de los profesores.

Captura de pantalla de la presentación de la Dra. Carol Rivero

En la conferencia “Evaluación del aprendizaje en la era de la IA: cómo replantear la evidencia de lo aprendido”, la Mag. Patricia Escobar Cáceres, profesora asociada y directora del IDU PUCP, analizó los retos de evaluar el aprendizaje en la educación superior en un entorno condicionado por el auge de la inteligencia artificial. La acompañaron como comentaristas el Dr. Luis Robles, vicerrector académico de la Universidad Nacional Santiago Antúnez de Mayolo y el Dr. Andrés Huayanay, director de la Oficina de Calidad de la Universidad San Cristóbal de Huamanga.

En el encuentro, se reflexionó sobre la necesidad de redefinir las evidencias de aprendizaje y promover la autenticidad de las evaluaciones. Asimismo, se propuso el diseño de estrategias orientadas a valorar el proceso continuo de razonamiento, aplicación y construcción del conocimiento, yendo más allá de la calificación del producto final.